Na era do marketing digital, a relevância dos dados na tomada de decisões é inegável. A ciência dos dados é a parte integrante do mundo do marketing, mas tempo é dinheiro e o tempo que gastas a trabalhar com grandes conjuntos de dados pode ser utilizado para realizar outras tarefas, como o marketing de conteúdos.
Felizmente, a inteligência artificial pode combinar-se com a ciência dos dados de muitas formas para facilitar o teu trabalho como profissional de marketing sem negligenciar práticas essenciais como a comunicação de dados.
Neste artigo, vamos explorar a ligação entre a ciência dos dados e a IA e as ferramentas que podes utilizar como profissional de marketing.
Diferença entre a ciência dos dados e a inteligência artificial
A ciência de dados é um termo abrangente que descreve a análise, o gerenciamento e a interpretação de grandes quantidades de dados para informar a tomada de decisões. 📊
A inteligência artificial é um domínio em que um computador ou um robô executa tarefas que normalmente requerem inteligência e discernimento humanos. 🤖
Embora a ciência dos dados e a inteligência artificial sejam domínios diferentes, combinam-se frequentemente para simplificar tarefas, melhorar a eficiência, resolver problemas ou aumentar a produtividade.
Por exemplo, a IA depende muitas vezes de cientistas de dados para estudar, limpar e alimentar dados para que a máquina possa aprender e melhorar. No entanto, a ciência dos dados é menos dependente da IA, uma vez que a ciência pode analisar e explicar conjuntos de dados por si só. No entanto, a IA pode extrair informações dos dados de uma forma que não é possível com as técnicas típicas da ciência dos dados.
Exemplos de IA na ciência dos dados
Seguem-se alguns exemplos de IA no mundo da ciência dos dados.
- IA na elaboração de inquéritos
É comum utilizar inquéritos para recolher dados e informações sobre o seu público e consumidores, e a IA é frequentemente utilizada para automatizar muitos aspetos do processo de inquérito. Os inquéritos com IA eliminam a necessidade de intervenção humana em tarefas como a introdução de dados e a análise de relatórios de inquéritos. - IA na recolha de dados
Uma forma de a IA funcionar normalmente na recolha de dados é a raspagem da Web, que envolve a utilização de bots ou scripts automatizados para extrair dados de websites. A IA permite que esses bots identifiquem padrões e perceções nos dados de forma rápida e eficiente.
Por sua vez, as organizações podem tomar decisões baseadas em dados sobre os teus produtos, serviços ou estratégias de marketing. 🤔
A recolha de dados de IA também ajuda a proporcionar uma experiência de utilizador mais personalizada num website. A IA pode recolher dados sobre o comportamento e as preferências do utilizador para recomendar produtos ou conteúdos adaptados a cada visitante. As experiências personalizadas aumentam a probabilidade de conversão e envolvimento. Este processo é predominante e útil para os websites de comércio eletrónico.
Ferramentas de dados que utilizam IA
Eis algumas ferramentas de IA úteis para recolher e analisar dados que podes utilizar em projetos futuros.
1. Tableau: É uma plataforma intuitiva de visualização de dados e análise que facilita a interação com informações complexas sem a necessidade de conhecimentos avançados de programação.
2. GitHub Copilot: Assistente de programação que simplifica a escrita de código.
3. Microsoft Power BI: É um ferramenta de business intelligence da Microsoft que oferece a capacidade de criar dashboards e relatórios de forma intuitiva.
4. Akkio: Plataforma de análise e previsão de negócios que ajuda a interpretar dados e prever resultados futuros, especialmente valiosa para análise preditiva e marketing.
A sinergia entre ciência de dados e IA representa uma oportunidade valiosa para profissionais de marketing. Ao compreender e utilizar as ferramentas disponíveis, é possível simplificar a análise de dados e impulsionar estratégias de marketing com eficiência, independentemente do nível de experiência em análise de dados. Dessa forma, a IA torna-se uma aliada indispensável no mundo do marketing digital.
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